第四章：火星异象
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人类对火星的想像，最早始於星空下的诗篇与童话，而真正登陆这片红sE大地的，却不是冒险家或诗人，而是一支由矽与钢组成的队伍。
历经数十次试验与失败，第一批星舰在联邦年代陆续飞离地球轨道，载着成千上万具机器人缓缓驶向火星。他们没有亲人的叮咛，也无需适应太空微重力的眩晕，只需启动，执行，更新程式。航程数月，机器人大军在休眠舱中接受最後一次AI优化——神经网络模型加强自适应、环境感测模组升级、任务协同逻辑重新配置，确保每一具机T都能应对未知的火星条件。
星舰穿越火星大气层时，表面映出金红sE的弧光。着陆舱门一开，银白机器人整齐步出舱口，机械臂在火星微风下反S出冷冽的光。他们的脚步踩进细软的红沙，启动地形雷达、资源扫描仪、环境监控单元，构建起一套完全自律的远端指挥链。从此，火星日出日落的循环，不再只有沙丘与风暴，而有无数机械身影交错奔波，日夜不息。
机器人队伍的第一阶段任务，是建设生存必需的基础设施。他们先在赤道带展开大型太yAn能阵列，铺设高效能电力网；数百台工程型组成管线铺设编队，从地表钻探地下冰层，引导水资源至临时水库。自动化冶炼车间紧跟其後，将就地取材的火星岩石JiNg炼为可用的建材——模组化隔热板、复合金属骨架、真空玻璃舱T，全部由机器人自主组装，效率远超地球任何一座自动工厂。
而在建设之余，探勘小队则负责地形测绘和资源搜寻。他们拖曳着陆地车、飞行无人机、深地穿孔仪，日复一日进行系统X扫描——不仅绘制地表起伏，还监测磁场变化、放S线浓度与地下异常热源。数据被压缩成高速讯号流，实时传回联邦太空总署与AI云端数据中心，由Ats-3号总AI进行即时运算与任务调度。
每一具都有自己的任务编号与标准流程，但他们也在学习。深度强化学习系统让每次环境变化都会反馈至主网络：某一区域地形变化剧烈，下次着陆自动避开；水冰开采机组意外遭遇y质未知岩层，下一批机器人便自动换用钻石头刀具。当一支小队意外碰上沙尘暴，分队长AI能即时下达就地钻入地表、减速能耗的紧急命令，等待天气恢复後再重新启动。这一切都不用人类过问。
基地建设逐步扩展，连接主基地的自动运输管道弯弯曲曲延伸向地平线。夜间，远处的机械车队车灯和工程臂微光如同星河倒映在火星沙原上。每过一个火星年，基地便拓展一圈。各国联邦的专属实验模组、空气农场、微型核反应堆、维修厂陆续矗立，所有的基础建设都由联网自我监控、预警、修复。
然而，这些都是表面的进展。火星深处的秘密，依然是人类与AI未解的谜团。随着探勘钻探逐渐深入地层，来自火星东北象限的钻探分队，忽然遭遇了一场无法用常理解释的异常。
那天的例行钻探原本顺利，直到钻头接触到某层结构时，仪器读数开始剧烈震荡，地磁曲线扭曲出诡异波形。监控AI第一时间上传故障报告，Ats-3号调集多组备用钻具与传感器轮番测试，但每次尝试都在同一深度失效——彷佛有一道看不见的界线，阻挡着一切机械进一步深入。
数据中心一度怀疑是y件瑕疵、环境g扰，甚至计算是否遭到外太yAn系粒子流影响，但所有演算法交叉验证的结论都是：「原因未知。」
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