“想从海量的信息中进行归纳，寻找出其中规律，其实很简单。”
“这些信息看似杂乱无章，其实我们要找的，只是有着共性的一些信息。”
“比如，这些人中起码两三人都见过哪一个人，亦或者他们都去哪一个地方，或者有什么共同的朋友，我们只要注意这些有共性的地方就行。”
“通过数据的筛查，再在配合小世界理论，那么很轻易就能找出某一些看似完全没有关联的人或者事，他们其实是紧密联系在一起的！”
这种在后世经常使用的检索方法可以说是人人尽知。
现代的情报组织之所以能够快甚从上亿的信息中收集各种情报，就是分类列目。
从目标人物的日常习惯、生活习性、接触的人物中去寻找规律，最后通过信息的汇总，找到共性线索。
其实，所谓的数据筛选，核心很简单，就是放弃对因果关系的关注。
取而代之，选出信息之间的联系。
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