在很多政府机关，几乎每个工作人员旁边都有案例采集器机器人，机器人旁边的人负责看管关于案例输入到大型的数据库中。
对于人工智能问题，亚索深知，最难的就是人工智能图像识别系统，这种图像识别系统虽然有很多种诸如等软件的图像处理，但是想要真正识别喝运算一个东西还是很难的。
他需要做一个笨拙的办法来进行图像收集，他需要招募大量的人力来识别，第一批就用了1000人，给他们按照三个人确定一个物品的方式来识别，正确识别一个东西需要0.1元钱，这样他们可以没日没夜的工作，可以识别地球人几乎所有存在的东西。
亚索声称已经实现了失业率问题，很多人可以因此而就业。
而且自己的产业已经广泛的用于网路购买东西的用途，物联网对此一直支付劳动费用。
这样亚索可以用自己所赚取的钱来给员工支付工资。
随着需求量的增加，对物品的种类要求也变得越来越多，亚索开始去招募更多的人，很快都招募了几十万人来这里工作。
随着难度增加，博学的人专门根据自己擅长的去认识各种不同类型的高难度的东西，进行详细属性区分。博学人的工资也比常人的工资要高。
这样下来，图像识别区分也做了很好的区分。
近下来开始做语义分析算法，就是将所有人的语言收集起来，然后分类其中的逻辑含义，配合成熟已久的语音识别之后，开始使用语言学对各种物品来进行逻辑认识。
内容未完，下一页继续阅读